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冯原


 日期:2017-12-6 14:41:56 人气:350 

冯原,副教授、硕士生导师

电话:0512-65880052     传真:0512-65884380

电子邮箱:fengyuan@suda.edu.cn
通讯地址:苏州工业园区仁爱路199#401-1121, 邮编215123

个人简历:

冯原现任苏州大学医学部放射医学与防护学院,苏州大学放射医学与交叉学科研究院分子影像与核医学研究中心副教授。2006于哈尔滨工业大学获得热能与动力工程学士学位,2008年于哈尔滨工业大学获得机械电子工程硕士学位,2012年于美国圣路易斯华盛顿大学获得机械工程博士学位,2013年在美国圣路易斯华盛顿大学放射治疗系从事图像引导的放射治疗研究,2014年在美国德州大学奥斯丁分校从事生物力学模型与计算研究, 2014年底入职苏州大学。主要开展生物力学、医学影像,以及力学与影像学在生物医学工程领域的交叉与应用研究。共发表论文20余篇,其中SCI收录14篇,包括Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials , Journal of Biomechanics, Physics in Medicine and Biology等。 2013年获美国机械工程师学会Richard Skalak Best Paper Award奖。

研究方向:

1.       生物软组织物理力学特性测试方法

2.       医学影像分析与处理

3.       脑损伤生物力学机制

4.       肝肿瘤与乳腺肿瘤的测试与诊断方法

科研项目:

负责人

国家自然科学基金青年项目, 项目号 61503267

2016-2018

题目: “面向腹腔机器人手术的典型超弹性体器官操作力模型研究

(总经费: 246,800)

负责人

江苏省高校自然科学基金面上项目, 项目号16KJB460018

2016-2018

题目: “面向图像导航机器人的超声图像自动分割方法

(总经费: 30,000)

负责人

教育部回国留学基金

2015

题目: “面向磁共振弹性成像的各向异性软组织力学特性研究

(总经费: 30,000)

负责人

江苏省自然科学基金青年项目, 项目号BK20140356

2014-2017

题目: “面向腹腔机器人手术基于MR弹性成像的软组织力学-图像耦合模型研究

(总经费: 200,000)

代表性论著:

1.      Feng, Y., Gao, Y., Wang, T., Tao, L., Qiu, S., Zhao, X., 2017, “A longitudinal study of the mechanical properties of injured brain tissue in a mouse model”, Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. doi: 10.1016/j.jmbbm.2017.04.008

2.      Feng, Y., Qiu, S., Xia, X., Ji, S., Lee, C.-H., 2017, “A computational study of invariant I 5 in a nearly incompressible transversely isotropic model for white matter”, Journal of Biomechanics.

3.      Zheng, W., Yang, H., Xuan, G., Dai, L., Hu, Y., Hu, S., Zhong, S., Li, Z., Gao, M., Wang, S., Feng, Y., 2017,  “A longitudinal study of the effects of environmental pH on the mechanical properties of Aspergillus niger". ACS Biomaterials Science & Engineering.

4.      Feng, Y., Lee, C.-H., Sun, L., Ji, S., Zhao, X., 2017. "Characterizing white matter tissue in large strain via asymmetric indentation and inverse finite element modeling." Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 65: 490-501. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmbbm.2016.09.020

5.      Feng, Y., Clayton, E. H., Okamoto, R. J., Engelbach J., Bayly, P. V., and Garbow, J. R., 2016. “A Longitudinal Magnetic Resonance Elastography Study of Murine Brain Tumors Following Radiation Therapy.” Physics in Medicine and Biology 61 (16): 6121. doi:http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/61/16/6121

6.      Feng, Y., Okamoto, R. J., Genin, G. M., & Bayly, P. V., 2016. On the accuracy and fitting of transversely isotropic material models. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 61(178), 554–566. doi:10.1016/j.jmbbm.2016.04.024.

7.      Feng, Y., Guo, H.  Li, C. Zhang, H., Sun, L. Mutic, S. Ji, S., Hu, Y.,  2016, A modified fuzzy C-means method for segmenting MR images using non-local information, Technology and Health Care. 24: S785-S793

8.      Feng, Y., Kawrakow, I., Olsen, J., Parikh, P. J., Noel, C., Wooten, O., Du, D., Mutic, S., Hu, Y., 2016. "A comparative study of automatic image segmentation algorithms for target tracking in MR-IGRT." Journal of Applied Clinical Medical Physics 17(2): 441-460. doi:10.1120/jacmp.v17i2.5820

9.      Zhang, W., Feng, Y., Lee, C., Billar, K., Sacks, M., 2015, “A Generalized Method for the Analysis of Planar Biaxial Mechanical Data”, J Biomech Eng, 137 (6): 064501. doi:10.1115/1.4029266.

10.  Feng, Y., Okamoto, Namani, R., Genin, G. M., Bayly, P. V., 2013, “Measurements of mechanical anisotropy in brain tissue and implications for transversely isotropic material models of white matter”, J Mech Behav Bio Mat, 28: 117-132. doi:10.1016/j.jmbbm.2013.04.007

11.  Feng, Y., Clayton, E. H., Chang, Y. V., Okamoto, R. J., Bayly, P. V., 2013, “Viscoelastic Properties of the Ferret Brain Measured In Vivo at Multiple Frequencies by Magnetic Resonance Elastography”, J Biomech, 46(5): 863-870. doi:10.1016/j.jbiomech.2012.12.024

12.  Namani, R., Feng, Y., Okamoto, R. J., Jesuraj, N., Genin, G. M., and Bayly, P. V., 2012, “Elastic Characterization of Transversely Isotropic Soft Materials by Dynamic Shear and Asymmetric Indentation,” J Biomech Eng, 1-37. doi:10.1115/1.4006848

13.  Abney, T. M., Feng, Y., Pless, R., Okamoto, R. J., Genin, G. M. & Bayly, P. V. 2011. “Principal Component Analysis of Dynamic Relative Displacement Fields Estimated from MR Images”. PLoS One, 6, e22063. doi:10.1371/journal.pone.0022063

14.  Feng, Y., Abney, T. M., Okamoto, R. J., Pless, R. B., Genin, G. M. & Bayly, P. V. 2010. “Relative brain displacement and deformation during constrained mild frontal head impact”. J R Soc Interface, 7, 1677-88. doi: 10.1098/rsif.2010.0210

专利

1.       生物软组织的力学特性测试仪,实用新型专利,专利号201520508246.X

2.       生物软组织力学特性测试仪,实用新型专利,专利号201520833189.2

3.       生物软组织挤压测试仪操作软件,计算机软件著作权,登记号2015SR251006

4.       生物软组织力学特性测试仪及生物软组织的力学特性测试方法,发明专利,专利号201510701187.2,初审合格

5.       A Mechanical Property Tester of Biological Soft Tissue,PCT/CN2015/084451,US patent pending

6.       Mechanical property tester and testing method of biological soft tissue, PCT/CN2015/093628,US patent pending

荣誉奖励:

1. 江苏省“双创博士”,2015

2. 苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才引进资助,2015

3. Richard Skalak Best Paper Award, 美国机械工程师学会,2013年

课程教学及招生信息

欢迎对生物医学工程与疾病监测与诊断方向的同学加入,机械、力学、数学、电子、电器、控制等各学科背景不限。

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